前言

最近对字符画感兴趣，这次我们来用Python来将图片转化为字符画！

环境

系统：Ubuntu
语言：Python 2.7

编写代码

首先，为了便于后期的管理，我们先新建一个pycode文件夹，

在终端输入：$mkdir pycode

然后进入pycode文件夹，

在终端输入：$cd pycode

安装pillow(PIL)库

$sudo pip install pillow

获取图片

$wget http://pic.nipic.com/2007-07-27/200772784946209_2.jpg

代码为$wget 图片地址

当然，你也可以直接把图片复制在pycode文件夹中，这样就不用从网络上获取图片了。

然后我们来编写代码。

输入：$vim zf.py新建一个python代码，按i，输入下面的代码：

python


# coding=utf-8
from PIL import Image
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file')     # 输入文件
parser.add_argument('-o', '--output')   # 输出文件
parser.add_argument('--width', type=int, default=80)    # 输出字符画宽
parser.add_argument('--height', type=int, default=80)   # 输出字符画高
# 获取参数
args = parser.parse_args()
IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output
# 字符是比较大块的像素,字符种类越多可以表现的颜色也越多,图片更有层次感.下面字符集使用了70个字符
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
# 灰度值指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像
# 灰度值公式 = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
# RGB转字符
def RGB2Char(r, b, g, alpha=256):
    if alpha == 0:
        return ' '
    length = len(ascii_char)
    gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
    unit = (256.0 + 1) / length
    return ascii_char[int(gray / unit)]
# 主函数
if __name__ == '__main__':
    img = Image.open(IMG)
    img = img.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST)
    txt = ""
    for i in range(HEIGHT):
        for j in range(WIDTH):
            txt += RGB2Char(*img.getpixel((j, i)))
        txt += '\n'
    print txt
    # 字符画输出到文件
    if OUTPUT:
        with open(OUTPUT, 'w') as f:
            f.write(txt)